明厨亮灶边缘计算盒子常用AI算法

明厨亮灶AI系统通过 边缘计算盒子 搭载多种AI算法， 通过部署多种AI算法实现对后厨的智能监管，主要算法分类及应用场景如下：

一、人员规范算法 ‌

1、着装识别 ‌

厨师帽识别 ‌：自动检测后厨人员是否佩戴厨师帽。

口罩识别 ‌：实时监测厨师是否规范佩戴口罩。

厨师服/手套检测 ‌：识别工作服及防护装备穿戴是否合规。

2、 人员身份管控 ‌

闲杂人闯入识别 ‌：通过人脸比对或白名单机制，预警非授权人员进入后厨。

夜间异常闯入检测 ‌：非工作时段的入侵行为监测。

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二、行为安全算法 ‌

1、违规行为识别 ‌

抽烟检测 ‌：实时抓拍并预警后厨吸烟行为。

玩手机识别 ‌：监测工作期间使用手机的行为。

‌ 离岗检测 ‌：关键岗位（如烹饪区）人员擅离识别。

2、操作规范监测 ‌

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明火离人预警 ‌：灶台无人值守时持续燃烧的火灾风险预警。

三、环境卫生算法 ‌

1、卫生隐患识别 ‌

垃圾满溢检测 ‌：垃圾桶容量超限时自动报警。

鼠类活动识别 ‌：发现老鼠等有害生物立即触发告警。

2、危险场景预警 ‌

烟火识别 ‌：实时监测后厨火灾隐患。

油温/油渍异常检测 ‌：部分方案支持油温过高或地面油污识别（需定制算法）。

四、技术优势 ‌

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多算法协同 ‌

支持120+算法自由组合，覆盖厨房全场景。

边云一体架构 ‌

边缘端实时推理（5-10路 摄像头 /单设备），云端集中管理多节点。

‌ 跨平台兼容性 ‌

适配RTSP/RTMP/H.265等协议，兼容x86/ARM架构硬件。

高效告警机制 ‌

毫秒级响应，推送至短信、企业微信、钉钉等多平台

‌ 应用价值 ‌：减少30%人力监管成本，提升后厨违规行为识别效率，实现24小时无间断安全管控。